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yangxue060
Lv6 太平洋舰队少校
太平洋舰队少校 贡献1128,距离下一级还需372贡献
楼主
2019-06-24 15:23 0 0 只看楼主
电梯直达 
点击观看“POLARDB 2.0 升级发布会”:https://yq.aliyun.com/live/1136
回顾POLARDB 1.0
POLARDB 1.0 主要的改进包括采用了计算存储分离的架构,完全兼容MYSQL,性能是原生MySQL的6倍。一个用户集群可以在分钟级弹性扩展到16个计算节点,对业务完全透明的计算和存储分离代理,从库延迟仅毫秒级。存储为分布式块存储,可以弹性扩展至100TB的规模。存储层面采用多副本技术,使得数据库的RPO做到了0,完全没有丢失数据的风险。
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POLARDB 1.0 完美的解决了传统数据库的如下痛点:
1、升级硬件需要迁移数据,升级周期长,无法从容应对突如其来的业务高峰。
(POLARDB的计算节点可以分钟级扩容,任何时刻发现业务量突变即可快速扩容。)
2、金融级可靠性要求RPO=0,传统架构使用实例层同步多副本,性能损耗巨大。
(POLARDB的存储为多副本,底层使用RDMA、Parallel Raft、3D Xpoint等最新的软硬件技术,性能比传统架构最高提升6倍。)
3、实例层复制HA架构,主从切换时间长,无法满足金融级连续性要求。
(POLARDB采用共享存储,主从切换可以做到秒级,同时在计算与业务层之间有一层代理层,代理层可以帮助用户识别计算节点的异常,自动切换,在大多数时候业务感知不到计算节点的切换,保证了业务连续性。)
4、传统HA架构采用主从异步复制,切换后从库可能需要重建,耗费资源多,重建时间长,存在长时间单点故障。
(POLARDB采用共享存储架构,主从切换不需要数据重构。)
5、每个只读节点都需要一份与主完全一样的副本,成本高。
(POLARDB采用共享存储架构,增加计算节点,不需要增加存储副本数,使得整体成本相比传统架构低很多。)
6、读写分离采用逻辑REDO复制,主从延迟高。
(POLARDB的数据存储为共享存储,不需要同步REDO数据,只需要同步REDO的位点,主从延迟在毫秒级。)
7、sharding架构没有想象的好,功能阉割、对业务有巨大侵入(限制SQL较多)。
(POLARDB完全兼容MYSQL,对业务没有任何侵入,用户不需要修改一行代码即可使用POLARDB。)
8、TB以上实例备份慢,往往数十小时。
(POLARDB使用快照备份技术,无论数据量多大,秒级备份)
POLARDB 1.0 已经发布两年以来,赢得了很多企业级客户的青睐。POLARDB 1.0已经很完美了,我们为什么还要研发2.0呢?
为什么要研发 2.01、用户的去O需求旺盛,却屡试屡败
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为什么很多用户去O会屡试屡败呢?
1、企业有非常严重的历史包袱
1.1、企业通常技术栈为Oracle技术栈(团队),适应其他产品的周期长,调头难
1.2、迁移如果涉及大量代码改造,周期长、风险高、收益低
1.3、通常目标引擎数据库Oracle兼容性非常差,用户需要大量的改造
2、缺乏有效的迁移方法、工具
2.1、迁移改造工作量很难评估,迁移周期很难评估,周期通常非常长(别人的成功去O经验无法复制)
2.2、没有有效的数据迁移、数据校验、仿真工具。拍脑袋去O风险非常大。
3、目标数据库引擎众多、选择难
3.1、有些企业为了去O而去O,没有产生业务价值,企业没有动力
3.2、目标引擎的可靠性、安全性、扩展性、兼容性、稳定性、性能、可用性等指标可能无法达到用户的需求
2、数据库的企业要求,既要,又要?
企业要求数据库既要SQL通用性,又要NoSQL扩展性,还要多模数据处理便捷性。既要高并发、又要实时复杂分析。然而传统数据库无法满足既要又要还要的需求。传统数据库往往采用数据同步多份(就像蜘蛛网),不同场景使用不同产品解决的方案。导致的问题非常多,用户苦不堪言:
1、软硬件成本高,同步延迟,同步数据不一致,
2、开发成本高,排错复杂等头痛的问题阻碍企业业务发展!
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3、企业的历史数据象五指山一样压得喘不过气。
企业的数据库通常生命周期非常的长,在整个生命周期的过程中,会产生很多被遗忘的“临时”数据(例如业务的历史数据库,开发或DBA在数据库中操作或产生过的临时数据,这些临时数据历经数年,可能已经无法分辨是属于什么业务的,还要不要被用到,还能不能删除等等。)慢慢就像“鸡肋”一样食之无味、弃之不行。大量“鸡肋”一样的冷数据占用大量空间,又不能删。逐渐成为数据库沉重的包袱。
(数据库存储价格昂贵、备份消耗大、大量占空间、恢复慢)。
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4、专业的GIS处理场景,使用开源版本性能、功能无法满足?
随着物联网、智能终端、移动互联网的发展,越来越多的移动数据接入,应用对GIS数据的处理需求会越来越旺盛,据分析GIS已经是千亿级的市场规模,然而开源的GIS产品可能无法满足日渐丰满的需求。
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5、高级DBA太难找、且价格昂贵
高级DBA是大型企业才会设置的职位,价格昂贵、人才缺失。他们的日常可能是喝喝茶、聊聊人生,一切尽在掌握中,问题已经防范于未然。而且这种DBA通常可遇不可求。
大多数的企业通常是SA或开发兼职DBA的工作,他们的日常可能是既要又要还要了。往往是数据库出了事情再来处理,所谓术业有专攻,SA或开发人员处理数据库问题(不管是性能问题还是管理问题),通常时间也可能很久。
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2.0 重磅发布新特性
POLARDB 2.0 完全继承了1.0的架构体系,同时兼容了另外两个流行数据库Oracle与PostgreSQL
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POLARDB for PostgreSQL
完全兼容PostgreSQL,支持计算与存储分离、独立伸缩,存储按量付费。适合中大型企业核心业务。
【OLTP+OLAP混合负载】
支持混合负载业务,支持百万级高并发,支持并行计算,支持会话级资源隔离。
一个实例,一份数据,同时支持在线业务、实时分析混合业务。
原来用户需要将数据从在线数据库同步到数仓,问题非常多,POLARDB v2.0解决了跨产品数据同步带来的延迟、一致性、成本、使用习惯等问题。
1、技术指标:
最多支持16个计算节点,每个阶段节点88核;
每计算节点可提供百万级QPS;
支持对业务完全透明的并行计算,平均提速20倍以上,无惧复杂SQL;
【多模计算】
多模计算全面覆盖GIS、时空、时序、全文检索、图像识别、多维查询、向量相似、机器学习。
原来用户需要诸多产品来解决以上不同业务场景遇到的问题,数据需要在各个产品之间同步,异构同步带来延迟、一致性、成本、使用习惯等问题。
POLARDB v2.0新增引擎解决了以上问题。
1、技术指标:
ganos专业级时空组件,兼容GIS标准,MOD模型比PostGIS 50-100倍性能提升;
内置全文检索、图像识别、多维查询、向量计算、工业时序等多模组件;
内置schemaless、KV等nosql特性;
支持多达8种索引接口(btree,hash,gin倒排索引,GiST空间索引,SP-GiST空间分区索引,BRIN时序索引,rum全文索引,bloom布隆索引),满足
各种多模数据的高速检索需求;
POLARDB for Oracle
高度兼容Oracle,降低Oracle迁移风险、缩短迁移周期,助力企业快速替换Oracle,进入云智能时代。
【深度Oracle兼容】
大幅降低用户去O风险、缩短去O周期。用户去O从数年降低到数周。
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1、技术指标:

  • SQL语法、类型、函数、PL/SQL、包、系统视图、OCI、PRO*C等全方位兼容Oracle;

  • 兼容Oracle分区表、异构查询、HINT等高级功能;

  • 支持3155个函数,26个包,317种包内方法,88个系统视图;

【智能驾驶】
POLARDB v2.0 for Oracle版,内置SQL防火墙。可以防SQL注入与SQL误操作。解决企业的数据库安全问题。
POLARDB v2.0 for Oracle版,内置索引推荐功能。是企业数据库优化的好帮手,一键解决索引优化难题
POLARDB v2.0,支持AAS性能洞察。在没有专业DBA的情况下,可以一键洞悉宏观、微观业务问题。帮助企业及时发现业务问题。
1、技术指标:

  • SQL学习模式,防SQL注入与SQL误操作;

  • 索引推荐,一键解决索引优化难题;

  • AAS性能洞察,一键洞悉宏观、微观业务问题;

【云原生】
使用POLARDB v2.0替代ORACLE,可以获得POLARDB强大的云原生能力。通过oss_fdw接口可以读写OSS数据,支持冷热分离,对接云端海量算力(函数计算、MAXCompute),获得强大的数据处理能力。企业加快推向DT时代。
1、技术指标:

  • OSS外部表,冷热数据分离存储,历史数据想存多久都可以;

  • 无缝对接云端海量算力(ADB、MaxCompute、OSS函数计算等);

2.0 适合哪些业务场景和客户
1、适用场景

  • 替换Oracle数据库

  • 企业核心数据库

  • GIS时空数据库

2、适合客户
企业级客户(党政军、医疗、新零售、新制造、科研机构、金融、互联网、物联网、交通、航空、地图,气象,测绘,LBS,国土,GIS等专业领域)
2.0 关键技术点解读1、智能驾驶
1、SQL防火墙,防SQL注入,防误操作。
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SQL防火墙背后的原理,POLARDB v2.0 for Oracle 通过开启SQL学习模式来学习业务发起的SQL请求,数据库将SQL请求变量化,转换为SQL HASH,存储起来作为SQL白名单。
当学习模式结束后,可以开启permission模式,如果有非白名单内的SQL请求,则发出警告。DBA可以关注到这个警告,判断是否为异常请求。
用户也可以将模式改为强制模式,如果有非白名单内的SQL请求,则会拒绝这样的请求,从而根本上防止SQL注入,防止用户误操作。
除此以外,POLARDB v2.0 for Oracle 还支持规则配置,例如可以拒绝不带WHERE条件的DML请求,拒绝WHERE 条件始终为TRUE的DML请求,从而防止SQL注入攻击或人为的误操作。
2、索引推荐,即使是数据库小白用户,也能一键优化数据库。
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用户可以在会话中开启索引推荐的模块,一旦开启,这个会话发起的SQL请求会被后台分析,在运行一段时间后,调用索引推荐函数,我们可以看到数据库已经对到当前会话执行过的SQL进行了索引推荐的优化。
3、性能洞察,这个功能是非常强大的,通过等待时间的采集,打点,我们可以观察到数据库在过去的任意时刻是否遇到性能瓶颈,性能瓶颈是什么?即使企业中没有专业的DBA,也能轻而易举的发现数据库的性能问题。
2、并行计算,多达几十种场景,平均20倍性能提升

  • 并行计算解决了复杂查询慢的问题,在企业中,我们通常会有数据分析的需求,以往由于关系数据库的分析计算能力差,需要将关系数据库的数据同步到大数据平台进行分析,而同步会有延迟、会有成本开销、会有同步问题等等。用户苦不堪言。

  • POLARDB v2.0 内置了并行计算的功能,并行度会根据SQL的成本(复杂度的衡量)来规划,复杂SQL会启用并行计算,同时并行度也是自动计算的。使得用户不需要将数据同步到外部,也能实现实时分析。

  • POLARDB v2.0 的并行计算覆盖了数十种场景,实测性能提升平均20倍以上。

3、会话级资源隔离

  • 当用户有OLTP业务同时混合了OLAP业务时,OLTP的并发高,要求的RT低。OLAP的并发低,但是对计算要求很高,跑OLAP业务会占用大量的资源。

  • POLARDB 支持16个计算节点,我们可以采用不同的计算节点来隔离OLAP,OLTP业务。

  • 但是,如果用户的TP、AP业务在同一个计算节点时,还有更好的方法,会话级资源隔离,目前支持CPU和IO的资源隔离。

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4、ganos时空多模组件
ganos是阿里巴巴自研的3S引擎,兼容GIS标准,支持平面几何模型、球面几何模型、栅格模型、时空轨迹模型、点云模型、拓扑网络模型等。
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ganos相比开源GIS的优势也非常明显。
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5、云原生的冷热分离

  • POLARDB v2.0 可以将OSS作为数据存储,用户通过创建oss_fdw外部表插件,建立OSS外部表,可以将数据写入OSS,也可以从OSS读取。采用标准的SQL接口。

  • 因此对于访问较少的冷数据,用户可以将数据存储在OSS,降低数据库的分布式块存储的成本,得到无限的存储空间。

  • 同时由于OSS与云端的MAXCompute, ADB, 函数计算等都是打通的,所以当用户是非常大型的企业,需要对多个数据库实例进行横向的大数据分析时,OSS_FDW无疑是一种非常好的数据共享方法,将多个实例的数据通过OSS进行分析,打通大计算。

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6、为什么2.0支持多模
1、传统数据库通常只支持1种索引,而POLARDB v2.0 支持8种索引

  • btree、hash、gin、brin、gist、spgist、bloom、rum

2、传统数据库通常仅支持几种数据类型,而POLARDB v2.0支持大量数据类型
时间、字符串、数值,货币,字节流,比特,枚举,布尔,几何,网络,全文检索,UUID,JSON,XML,数组,复合,范围,域,图像,树,多维立方,GIS,rb,HLL,K-V,还支持扩展类型
3、POLARDB v2.0 还支持了非常多的多模插件,大幅度的帮助用户提高开发生产效率。
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小结
POLARDB v2.0 for Oracle,高度兼容Oracle,同时支持了SQL防火墙、自动索引推荐、性能洞察、资源隔离等智能驾驶功能,支持了冷热分离的云原生能力,解决了企业去O难题,帮助企业快速去O。
POLARDB v2.0 for PostgreSQL,完全兼容PostgreSQL,支持并行计算,混合负载,GIS时空等多模计算,具备冷热分离的云原生能力,是企业级客户(党政军、医疗、新零售、新制造、科研机构、金融、互联网、物联网、交通、航空、地图,气象,测绘,LBS,国土,GIS等专业领域)核心数据库上云的很好选择。


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