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Lv3 太平洋舰队中士
太平洋舰队中士 贡献300,距离下一级还需50贡献
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2018-07-06 08:41 0 0 只看楼主
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教育领域不断的发展也带动了可应用技术的发展。 数字化不再单单只是流行语,技术永久地改变了我们生活和学习的世界。
教育科技(Edtech)将我们带入未来,这个领域对于学生和老师来说都变得越来越激动人心,并使我们能够用前所未有的方式改善个人学习模式。
新的教育技术每天都会出现,那么,2018年教育科技产业会如何发展?有什么技术可以让未来教育科技产业发展更快呢?下面一起来看一下!
1.增强现实(AR)和虚拟现实(VR)
增强现实(AR)和虚拟现实(VR)可以使得教学更真实。教育产业的数字化意味着新的学习技术。例如增强现实(AR)和虚拟现实(VR)可以增大现实的学习空间。
未来的学习将会更贴近个人需求,为每个学生量身定做。未来教育中将会前所未有地重视个人,注重个人。
目前已有相关技术把手机或平板的摄像头对准它,你的身体会被打开,里面的内脏清晰可见。这是一款教育类应用,通过这种生动有趣的方式,孩子们能了解到人体构造,清楚地认识到自己的身体,在生病的时候也可以准确地说出自己疼痛的部位,具有深刻的教育意义。它的产品在亚马逊上销量良好,可以使孩子们接触世界,爱上科学。
2.适应性学习(Adaptive Learning)
适应性学习是指适应个人的学习。在适应性技术的帮助下,系统会追踪学生所有的学习情况。通过算法,对每个学生的教学都是基于个人的水平来设定调整的。
加州大学洛杉矶分校在课程中应用了适应性学习技术,结果表明,学生们的期中考试成绩从53%增长到了80%,平均课程耗损从43.8%降到了13.4%。
例如去年完成了530万美元A轮融资的BridgeU,是一家位于伦敦和香港的利用大数据进行服务的适应性学习平台。在此次A轮融资之前,BridgeU公司在Octopus资本领头的种子轮中获得了250万美元的资金。
BridgeU通过收集各个学校的录取数据和录取趋势,为学生择校提供便利;其算法将学术、专业和社会偏好考虑在内,为学生从10万+选项中推荐最合适的大学和课程。申请机制还会把学生的个人经历和成就转化成高质量的个人陈述和文章,帮学生找到自己的内在兴趣。
3.学习分析(Learning Analytics)
学习分析学是以理解和优化学习及学习发生之环境为目的,所进行的有关学习者及其环境的数据之测量、采集、分析和报告。
学生们每天在网络上留下了大量足迹和数据,学校可以利用这些数据来了解每个学生的个人发展。学习分析技术的应用可以预防学生辍学,额外建立教学课程和优化教学。主要的目的还是为了进一步提高教育水平。
例如位于伦敦的教育类人工智能公司Zzish,它的第一个产品Hoop是从微观层面帮助老师和家长实时掌握孩子的学习情况。通过构建一个网上共享教育资源的平台,对学生的知识掌握程度进行评测并匹配相应的学习资源。
每类学习资源对于学生下次考试的成绩的提高也会自动标注,帮助其他的老师选用有效的学习资源(类似购物评分系统)。这样的方式不仅大大提高了老师的效率,也能够为学生匹配适合个人发展的学习计划和步调。第二个产品则是从宏观层面帮助地区监控每个学校和老师的授课情况,以此来促进当地教育资源、师资力量的合理分配。


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